▪農業永續，除了有機農業還能發展什麼？

聯合國在2000年提出「永續發展目標」之後，「永續農業、智慧農業、與生態農業」成為各國農業科技發展的重要項目。這些議題大多為跨領域的科學研究成果，且無法以單一「學門」分類其屬性，例如「有機農業」字面上為農業科學，但除此之外土壤科學與生態學也是重要的研究主題，文獻指出：在有機農業這個議題中，田間栽培管理(特別是氮肥使用)、永續農業、與生物多樣性都是有高度討論關聯性的主題。

圖說：在20篇討論永續農業的科學文獻中，作者關鍵字之間的關聯性結果。研究團隊利用書目分析軟體VOSviewer視覺化關鍵字間的關聯性，圓形中央局色部分為最重要的主題。(資料來源：Jose´ Luis et al., 2015, Mapping the scientific research in organic farming)

2015年西班牙瓦倫西亞科技大學的研究團隊，以書目計量學方法建構有機農業議題的科研主題知識結構(knowledge structure)。研究團隊從359本SCI期刊、取得超過1千篇文獻的書目資料，並計算作者關鍵字的數量與文獻間相互關聯性。藉由這些跨領域或是新興議題的文獻書募資料分析結果，便能協助科學家釐清有機農業的知識結構。 
結果顯示不論是歐洲國家、美國、巴西、澳洲、甚至中國等，對於有機農業都有共同關注的主題。這些有機農業的主題包含：永續農業、生物多樣性與田間管理，其中作物栽培系統、品質、土壤與氮素是發展有機農業的重要技術內涵。此項研究成果發表於「科學計量學(Scientometrics)」期刊，論文指出有機農業研究在1997年後成為熱門的科研主題，透過書目計量學能夠協助政策制定者、科研人員、以及產業人士投入議題時有更明確的發展方向。

▪無人機，哪些產業需要跟上腳步？

無人機是近年來農業科研研究的熱門主題，這項新興科技結合了數位相機、多光譜相機、雷達、感測器、以及遙控設備等技術，其應用層面更是廣泛，例如地理圖資、運輸與農業田間管理。為了快速的了解無人機發展脈絡與科研現況，2019年義大利政府農業經濟研究委員會發表了「農用無人機」的書目分析研究報告，從1995-2017年與無人機科技相關的科學文獻資料中指出：自2013年起無人機科技研究日漸蓬勃，世界無人機技術的主要研發國家：美國、中國、義大利、西班牙、印度、德國與英國，且不同國家各自有自己的合作網絡。
早期農用無人機的發展重點為作物生長與環境監測，例如生長與氣候間的關係、土壤與地理圖資調查等，大多應用在森林的植冠分析與評估作物營養生長狀態。隨著氣候變遷對環境的衝擊，無人機的科研討論主題轉為生物多樣性、乾旱、永續性、甚至結合遙測技術後，發展出產量預測與大數據分析等。

圖說：無人機的知識結構可包含植物生理、農業、乃至資訊工程等科學。(資料來源：Elisabetta Raparelli & Sofia Bajocco, 2019, A bibliometric analysis on the use of unmanned aerial vehicles in agricultural and forestry studies)

2018年資料科學相關的主題更開始蓬勃發展，透過蒐集感測器的數據資料，結合物聯網與演算法技術，無人機不只應用在田間管理，甚至能夠廣泛應用在各種數據分析與政策管理等主題。這份報告也將成為當局評估「農業無人機科技可優先應用在哪些產業」時重要的政策依據。

▪農業大數據，討論什麼數據？

2019年1月印度中央農業大學的科學計量學專家Dr. Rajendra Prasad在線上期刊- Library Philosophy and Practice, LPP (ISSN 1522-0222)發表了一篇「農業大數據之科學計量學分析報告」，Rajendra博士從知名期刊資料庫Web of Science中以農業大數據(Agriculture big data)作為關鍵字，找出379篇科學文獻，並以書目計量學與文本分析法建構農業大數據的「知識結構」。
研究發現中國、美國及法國為目前進行最多關於農業大數據的研究，科學家討論農業大數據時往往同時論及田間管理、精準農業、作物模式、遙測系統及糧食安全。換句話說，智慧農業不僅僅是生產管理的工具，更是建立在生態環境、氣候變遷、以及糧食安全的新興農業科技。

統計結果顯示：所有以農業與大數據為主題的文獻中，多半與氣候變遷、作物生長、永續、選別、與精準農業有關，特別是乾旱逆境與生產風險是過去智慧農業研究的重點。報告中Rajendra博士也提到：農業大數據的未來發展將往精準農業、作物系統、遙測技術、機器學習和雲端運算等。

科研成果從申請專利的技術、進而走入產業通常需要3至5年的時間，因此書目計量學的結論可推測未來10年內的科技發展，其產出的研究前沿更能幫助政府部門配置經費與政策制定。而對於新創公司與研發單位，研究前沿的資料庫工具也是一種全面性的探索農業科技議題的「時光機」。