AI自然語言處理分析，電腦也會看文獻

藉由統計關鍵字數量統得以顯現農試所的主要研究的作物種類，但無法細緻的探究每個作物底下的技術應用成果。因此農業智庫報導研究團隊與人工智慧數據分析公司合作，利用人工智慧的「自然語言處理演算法」產出詞彙網絡關係圖，並讓視覺化資料回答「在水稻與鳳梨產業中，科技解決了哪些問題」

鳳梨關鍵字，著重在害蟲管理有機栽種與加工

鳳梨是臺灣重要的經濟果品之一，更是外銷總產值最高的農產品，這也能夠解釋農試所以「鳳梨」作為關鍵字的文獻發表數量位居果樹類第一名的原因。其中又以有機鳳梨、加工、防治與病蟲害類別的關鍵字為熱門發表主題，此結果顯示我國鳳梨栽培管理技術已成熟，乃至能發展有機鳳梨產業。

農業智庫報導團隊以人工智慧的自然語言處理分析方法，分析近十年鳳梨研究文獻，以農試所所發表之公開研究中的「作者關鍵字資料集」，計算鳳梨、有機鳳梨與其相關作者關鍵字出現次數，藉由「共現矩陣演算法」產出詞彙網絡分析結果。

共現矩陣統計結果顯示（上圖），鳳梨的有機栽種技術、農產加工、截切與粉介殼蟲防治等是主要研究成果，例如以台農23號品種的栽種與加工技術，或是有機鳳梨加工成鳳梨果醋、醃漬鳳梨與鳳梨酥，或是外銷泰國為主的相關研究等。

若將上述統計結果繪製為視覺化圖譜（下圖），更能看出鳳梨栽種技術的研發與推廣脈絡，栽培技術著重在害蟲管理有機栽種，研究目標則以加工為主。然而鳳梨果實品質為目前產業急需解決的課題，從書目計量學的分析結果可看出：「農業試驗所以鳳梨育種的科技策略來改善提高鼓聲果之產業需求」。2018 年，農業試驗所所育成且通過品種權審查的鮮食鳳梨品種，台農23號鳳梨。